一种大模型关系增强微调方法、系统及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种大模型关系增强微调方法、系统及存储介质，本发明通过对数据集中的每个数据样本进行向量化，以建立具有数据样本向量的样本向量库来增强训练样本之间的关系，并通过在样本向量库中检索出与选取训练数据样本的问题向量相似的数据样本向量，将检索出的相似数据样本向量以及问题向量转换回对应的数据样本和文本形式的问题，并将转换回的数据样本作为额外上下文信息与文本形式的问题进行融合以得到增强输入，从而有助于大模型对数据集内在结构的理解和相关知识体系的构建，通过得到的增强输入对大模型进行微调，有助于加速大模型收敛并增强大模型的泛化能力。