一种结合神经隐式三维重建的声学边界元方法

本发明属于计算机视觉和声学边界元技术领域，具体涉及一种结合神经隐式三维重建的声学边界元方法，包括下列步骤：基于单波束前视声呐采集一组声学图像；获取图像数据对应的方位角、仰角和范围信息，计算采样点；构建神经隐式三维重建模型，包括用于描述目标几何信息的SDF场和强度场，由SDF场隐式表示目标三维形状；将图像数据及对应的方位信息作为训练数据，构建声学体渲染方程；训练神经隐式三维重建模型；对训练后的神经隐式三维重建模型进行密集采样，获取边界的离散表示；基于快速多极边界元方法计算结构表面声压分布。本发明可在保持较高计算精度的同时，提高对复杂几何对象的处理效率和灵活性。