摘要
本发明公开了一种配电变压器重过载精准预测的方法,通过对收集到的配电变压器数据重新构建数据结构和数据算法,进行负荷预测和重过载判定。对历史负荷数据进行预处理,转成每15分钟的负载率,计算最大,最小,平均负载率,构建聚类分析算法对预处理后的数据进行分析,根据配电变压器的不同情况选择适合的聚类数量确定数据算法,并确定最终的聚类方案。通过对确定的每个聚类和算法优化构建负荷预测模型,最终得到模型对该配电变压器未来负荷的预测值。
技术关键词
配电变压器
聚类分析算法
历史负荷数据
轮廓系数
构建数据结构
台账数据
负荷预测模型
特征值
聚类算法
统计特征
频率
天气
误差
日期
比率
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