一种配电变压器重过载精准预测的方法

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一种配电变压器重过载精准预测的方法
申请号:CN202411914589
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119830042A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种配电变压器重过载精准预测的方法,通过对收集到的配电变压器数据重新构建数据结构和数据算法,进行负荷预测和重过载判定。对历史负荷数据进行预处理,转成每15分钟的负载率,计算最大,最小,平均负载率,构建聚类分析算法对预处理后的数据进行分析,根据配电变压器的不同情况选择适合的聚类数量确定数据算法,并确定最终的聚类方案。通过对确定的每个聚类和算法优化构建负荷预测模型,最终得到模型对该配电变压器未来负荷的预测值。
技术关键词
配电变压器 聚类分析算法 历史负荷数据 轮廓系数 构建数据结构 台账数据 负荷预测模型 特征值 聚类算法 统计特征 频率 天气 误差 日期 比率
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