摘要
本发明属于电力系统负荷预测和分析技术领域,公开了一种对规模化楼宇动态模型状态的连续监控方法和装置,其基于室内气体与墙体特性,建立规模化楼宇动态模型;考虑用户舒适度,成本制约与设备制约因素,构建用户舒适度模型;考虑数据量质受限情况,对楼宇负荷数据进行数据清洗,去除负荷曲线中的随机噪声,提升结果的稳定性。本发明能够有效去除负荷曲线中的随机噪声,对各时段设定对应阈值进行滤波,使单用户每日用电曲线趋于平滑,提升结果的稳定性,弥补了当前技术对规模化楼宇动态模型建模与实际运行情况偏差较大的缺陷,从而实现对规模化楼宇动态模型状态的连续监控。
技术关键词
连续监控方法
舒适度模型
日负荷曲线
动态
高斯滤波器
高斯核函数
温控
样本
随机噪声
历史负荷数据
链式方程
电力系统负荷预测
连续监控装置
墙体
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