一种智能体推荐方法、设备及计算机可读存储介质

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推荐专利
一种智能体推荐方法、设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202410932865
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118964590A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种智能体推荐方法、设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过获取用户查询信息以及上下文信息;将用户查询信息以及上下文信息进行融合,生成融合后的输入数据;将所述输入数据输入至推荐智能体模型进行预测,得到预测结果;根据所述预测结果生成最终的推荐数据。其中,获取初始训练集数据,采用检索增强生成模型从数据库中检索与用户兴趣相关的文本,将检索增强得到的候选集作为目标训练样本;采用所述目标训练样本对所述预训练的推荐智能体模型进行微调,构建得到推荐智能体模型。本申请通过检索增强生成技术,结合大模型技术的生成能力,提升智能体推荐的准确性、多样性和泛化性。
技术关键词
智能体模型 推荐方法 训练集数据 检索策略 可读存储介质 文本 兴趣 生成智能 人工智能技术 生成技术 参数 指标 画像 列表 计算机 处理器 错误率 存储器 动态
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