一种学生潜能与偏向识别方法、装置及可读存储介质

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一种学生潜能与偏向识别方法、装置及可读存储介质
申请号:CN202411698388
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119538007A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种学生潜能与偏向识别方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:采集学生的多模态数据,并进行特征提取,得到多维特征;对所述多维特征进行特征融合,得到学生特征向量;基于所述学生特征向量进行潜能与偏向识别,得到所述学生的潜能识别结果以及偏向识别结果;生成学生潜能与偏向的可视化报告,所述可视化报告包含所述学生的潜能识别结果、偏向识别结果以及对应的个性化学习计划和教学方法建议。本申请通过结合多模态数据融合和深度学习模型,实现了对学生潜能和学习偏向的精准识别,并通过强化学习机制不断优化识别策略,为个性化教学提供了有效支持。
技术关键词
学生 识别方法 动态变化特征 教学方法 报告 文本 多模态数据融合 深层特征提取 个性化教学 长短期记忆网络 识别装置 BERT模型 LSTM模型 图像 可读存储介质 深度学习模型 识别策略 数据采集模块 计划
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