基于双重聚类方式的联邦学习方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于双重聚类方式的联邦学习方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取能够表征智驾客户端中路况图像训练集的连接权重参数向量，并基于该参数向量进行双重聚类，得到具有相似路况图像训练集的多个智驾客户端集合；然后，基于智驾客户端集合进行联邦学习，得到适用于智驾客户端集合的共用模型参数和本地模型参数，直到训练完成。实施该方法能够基于联邦学习方法基于样本的双重聚类方法准确有效的进行类内的模型聚类训练，从而提高聚类模型的整体性能表现。