一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法

本发明公开了一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法，涉及遥感图像分割领域，包括以下步骤：利用特征提取与融合优化网络，提取遥感图像多尺度特征并进行融合优化，生成初始特征；通过特征增强网络中的无额外参数相似性注意力单元进行敏感性增强，以及边界和纹理特征提取单元进行边界和纹理特征提取，并融合生成增强特征；结合分割网络，对增强特征进行优化和类别预测，输出遥感图像的分割结果。该方法实现了在不增加额外参数的前提下显著提升模型效率，且有效解决了复杂场景下细节丢失和边界断裂的问题，提高了对低对比度区域和高噪声遥感图像的适应性和分割质量。