一种基于在线新闻情感分析的城市房地产价格指数预测方法及装置

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一种基于在线新闻情感分析的城市房地产价格指数预测方法及装置
申请号:CN202510063422
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120069981A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于在线新闻情感分析的城市房地产价格指数预测方法及装置。该方法包括:步骤A:根据关键词采集新闻文本数据,对所述新闻文本数据进行预处理,并运用结构化方法生成规范的房地产在线新闻数据集;步骤B:基于BERT的情感分析框架计算所述房地产在线新闻数据集中每条新闻对应的新闻情感值,并基于新闻情绪值计算房地产情绪指数;步骤C:获取历史房地产价格指数,并与所述房地产情绪指数构成房地产指数,将所述历史房地产指数输入VAR模型得到下一时期的房地产价格指数。本发明通过设计一种新的房地产情绪RES指数,构造RES指数与房地产价格指数的向量自回归模型,可实现对房地产价格指数的高精度预测。
技术关键词
新闻情感分析 指数 结构化方法 文本 在线 分词 情感类别 关键词 编码器 时间段 BERT模型 维基百科 人工智能技术 数据采集模块 预测装置 矩阵 框架 参数 注意力
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