一种基于博弈模型的AI人机协同决策优化方法及其系统

本发明提供一种基于博弈模型的AI人机协同决策优化方法及其系统，该方法通过构建包含AI参与者和人类参与者的博弈模型，设计双效用函数和联合效用函数平衡双方利益，采用深度神经网络实现AI策略函数并基于人类专家数据进行监督学习训练，引入温度参数调节和策略回退机制执行在线博弈训练，基于任务类型相似度进行动态适应性调整。本发明解决了现有AI人机协同系统中人机效用失衡、训练不稳定、泛化能力差等技术问题，实现了AI决策速度和人类干预成本的平衡优化，提高了模型在新任务场景下的快速适应能力，保证了训练过程的稳定性，显著提升了人机协同决策的整体效率。