摘要
本申请涉及一种水风光互补能源调度方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:根据历史水风光资源数据生成场景树,并确定每个场景对应的概率;基于多阶段随机规划方法确定多能互补随机优化调度模型,随机优化调度模型以总运行效益最大为目标函数,总运行效益根据各场景的概率、水电站的调度期末蓄能、水风光互补发电系统平均出力和弃水能量确定;基于增广拉格朗日方法和对角二次近似方法将目标函数转换为多个子目标函数,其中,一个子目标函数对应一个场景的多阶段规划问题;根据优化算法对各子目标函数求解,得到目标调度策略。采用本方法能够有效求解出不确定条件下水风光互补优化调度策略。
技术关键词
优化调度模型
风光互补能源
增广拉格朗日
风光互补发电系统
生成场景
水电站
资源
多阶段
优化调度策略
数据
规划
序列
调度装置
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
生态调度方法
数据驱动模型
水库优化调度
深度学习模型训练
物理
分布式新能源
优化调度模型
调控方法
预测误差
场景
Copula函数
概率密度函数
动态规划方法
表达式
调度管理技术
有源配电网
调控方法
优化调度模型
优化调控模型
集群
一体化协调控制方法
优化调度模型
光储充一体化系统
动力电池
计算机可执行指令