摘要
本发明公开了基于双层聚类的分布式新能源调控方法及系统,包括:根据分布式新能源的第一聚合指标进行一次聚类,获取分布式新能源的分区结果;对分布式新能源进行一次聚合与二次聚合,得到新能源聚合群;根据新能源聚合群的发电量预测误差限生成随机发电场景,以各场景下发电成本、新能源弃用惩罚成本和碳排放成本最小化为目标函数构建随机优化调度模型,基于新能源聚合约束、设备模型约束和功率平衡约束采用求解器对模型进行求解,得到最终的发电机组出力安排结果,该结果能适应时间序列的非线性出力波动变化,提高了出力预测精度与可控性,解决了现有技术无法高精度分区分类以及随机场景优化调度,导致电力调度效率低、效果差的问题。
技术关键词
分布式新能源
优化调度模型
调控方法
预测误差
场景
预测发电功率
最小化系统
发电量
指标
分区
初始聚类中心
出力曲线
数据
新能源机组
发电模块
调控系统
生成随机
发电机组
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