基于智能代理的动态检索增强生成和深度推理方法及框架

本发明公开了基于智能代理的动态检索增强生成和深度推理方法及框架，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1、将问题输入到大语言模型中，大语言模型会对问题进行分析，将问题分为三个难度级别，分别为简单难度问题、中等难度问题和复杂问题；S2、根据问题难度的不同进行分别处理，并从语料库中检索出相关知识；S3、大语言模型对S2中获取的知识进行处理，输出最终结果。本发明采用上述的基于智能代理的动态检索增强生成和深度推理方法及框架，不仅增强了大语言模型在各种复杂任务中的表现，特别是在多跳推理方面，而且通过其模块间的协同作用提高了系统的整体效率和准确性，适用于多种知识密集型应用场景。