摘要
本发明公开了一种用于线控MES系统的管理方法及系统,涉及MES系统技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:数据采集模块,实时采集产线运行数据,运行数据包括传感器数据、产线数据和工艺参数数据;数据处理模块,通过在边缘节点部署轻量级算法,对运行数据进行处理,将处理后的运行数据上传至云端进行深度分析,深度分析包括趋势分析、瓶颈识别和预测建模;结合深度分析结果,实时映射物理生产环境,模拟不同调度策略响应;任务调度与优化模块,基于产线数据,采用强化学习算法动态调整任务优先级,同时引入缓冲区容量调节机制,以应对负载波动;接收MES系统预测的工序限制环节信息,结合分布式路径规划策略,动态调整运输路径。
技术关键词
MES系统
强化学习算法
LSTM神经网络
产线
管理系统
轻量级算法
数据
预测建模
预测设备故障
ARIMA模型
Attention机制
传感器噪声
分布式算法
更新模型参数
动态
Apriori算法
管理方法
瓶颈
云端
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理系统
对齐模块
多模态数据管理
存储硬盘
存储模块
仓库可视化
调度设备
仓库结构
可视化管理方法
分区
制冷控制方法
制冷单元
电池管理系统
中央控制器
负载均衡算法