摘要
本发明公开了一种空地移动边缘计算网络系统任务卸载方法,包括以下步骤:S1,构建有源智能反射面和非正交多地址辅助空地移动边缘计算系统模型;S2,根据步骤S1构建的模型构建通信模型、信息年龄模型和无人机能耗模型;S3,根据所述通信模型、信息年龄模型和无人机能耗模型构建最小系统平均信息年龄问题;S4,根据深度强化学习方法对所述最小系统平均信息年龄进行优化,并对优化后的问题进行求解,得到最优卸载决策。本发明通过对最小化系统信息年龄问题进行求解,从而得到最佳的任务卸载方案;与几种基准方法相比,本发明有效地降低了信息年龄,提升了系统的性能。
技术关键词
无人机
反射面
基站
年龄
深度强化学习方法
卸载方法
信道
网络系统
存储介质上读取
连续干扰消除
解码
路径损耗指数
旋翼
能耗
更新网络参数
链路
强化学习算法
最小化系统
处理器芯片
叶片轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
生态系统
评价方法
多源特征融合
遥感图像特征提取
深层卷积神经网络
卸载方法
卸载策略
深度强化学习算法
决策
服务器
自主飞行装置
飞行方法
电池状态数据
多传感器融合
无人机飞行状态