基于深度图像特征的生态系统遥感评价方法

本发明涉及生态系统遥感评价技术领域，具体为基于深度图像特征的生态系统遥感评价方法，包括以下步骤：生态系统特定数据采集与定制化预处理，进行生态场景模拟与数据增强，开始CNN基础特征提取器的构建并进行生态预训练，通过GAN生成生态图像并进行稳定性优化，筛选生态特征，然后通过GAN进行图像校验，进行多源特征融合并构建生态指标，对生态系统遥感数据进行综合评价，同时实施反馈迭代机制。本发明融合CNN提取的特征、GAN生成的图像特征以及气象数据、地形数据，构建全面的生态系统特征表示和生态指标，为评价提供量化依据，通过对比真实生态数据和预测结果，评估模型性能，并根据评估结果进行反馈迭代，提高生态系统遥感评价的准确性和可靠性。