摘要
本发明公开了一种针对页岩油勘探的地质评价方法及系统,包括以下步骤:收集目标区域的历史地质数据,并对历史数据进行预处理,得到预处理后数据;对预处理数据进行特征提取,得到影响页岩油勘探的地质特征;基于预处理后数据构建三维地质模型,并基于地质特征和三维地质模型进行模拟开采工作,生成开采评估结果;构建深度神经网络,并基于预处理后数据和开采评估结果对深度神经网络进行训练,得到地质评价模型;获取待勘探区域的地质数据,利用地质评价模型对待勘探区域进行地质评价。本发明采用的机器学习模型提供的定量分析和预测结果为勘探决策提供了科学依据,降低了决策风险,为未来非常规油气资源的勘探提供了新的技术手段。
技术关键词
页岩油勘探
地质评价方法
三维地质模型
构建深度神经网络
评价系统
开采工作
特征提取模块
数据收集单元
数据处理模块
主成分分析法
训练集
非常规油气资源
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机器学习模型
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