基于特征自适应与场景特定网络的多场景推荐方法及系统

本发明提供了基于特征自适应与场景特定网络的多场景推荐方法及系统，其中所述方法包括：基于原始交互样本的稀疏特征信息，得到隐层表示样本；基于所述隐层表示样本，生成第一多层感知机任务网络的参数；基于场景编号标识，为每个场景分配对应的第二多层感知机任务网络；根据所述第一多层感知机任务网络、所述第二多层感知机任务网络的参数，生成任务网络预测模型的参数；根据所述任务网络预测模型的参数，得到最终的任务网络预测模型并进行训练和预测。本发明能够有效挖掘不同场景间的共性和各个场景下的个性，将样本的个性与场景的个性融合到一起，从而实现更加精准的多场景推荐。