基于近红外光谱与可见光图像的多模态检测柑橘患虫方法

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基于近红外光谱与可见光图像的多模态检测柑橘患虫方法
申请号:CN202510625795
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120544234A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于农业病虫害检测技术领域,具体公开了一种基于近红外光谱与可见光图像的多模态检测柑橘患虫方法,包括:获取柑橘采样数据,柑橘采样数据包括柑橘的原始近红外光谱和柑橘的多张可见光图像,不同可见光图像对应不同的拍摄角度;对原始近红外光谱进行预处理以消除散射影响,并基于预处理后的近红外光谱,筛选出关键特征波长以构建关键特征近红外光谱;基于关键特征近红外光谱和多张可见光图像,通过多模态网络模型,获取柑橘的虫害检测结果,多模态网络模型用于融合可见光图像对应的图像特征和关键特征近红外光谱对应的光谱特征,并输出虫害检测结果。通过本申请,能够从多个维度提升检测精度,实现精确地检测柑橘患虫。
技术关键词
多模态网络 检测柑橘 融合可见光图像 图像处理 融合图像特征 分支 近红外光谱仪 融合特征 农业病虫害 波长 跨模态 模块 精确地检测 可读存储介质 样本 存储计算机程序 回归算法 处理器
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