一种基于大模型的智能学习计划生成方法及设备

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一种基于大模型的智能学习计划生成方法及设备
申请号:CN202510818320
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120893604A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的智能学习计划生成方法及设备,属于教育信息化技术领域,抓取学习计划中的学习数据;识别实体和关键条款;构建课程知识图谱;基于课程知识图谱及关键信息特征通过混合检索与课程进行匹配计算,结合向量相似度和关键词匹配的双通道协同多路检索;基于遗传算法对多目标排课信息进行优化,并结合约束满足问题模型的时间规划器进行排课,生成课程时间安排计划;确认后的结果通知相关讲师和学员。本发明匹配课程与学员需求,通过加权排序,提升了课程检索的全面性和准确性,能更精准地找到符合学习计划需求的课程,提高课程匹配效率。通过全局搜索找到较优排课方案,提高资源利用率,生成科学合理的课程时间安排计划。
技术关键词
计划生成方法 图谱 关键词 摘要 实体 主题 多尺度注意力机制 语义 教育信息化技术 BiLSTM模型 课程管理系统 多媒体节点 数据分布特征 课程表 教学资源库 遗传算法优化
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