摘要
本申请涉及机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的测绘地理信息分析方法、系统及介质。该方法包括:对多源遥感数据进行预处理,得到标准化测绘数据集并进行地物边缘和纹理信息提取,得到多尺度空间特征和语义分割结果;进行多源数据整合,得到统一地理要素表征图,并对统一地理要素表征图进行地理要素识别,得到测绘地理要素集合;对测绘地理要素集合执行空间不确定性量化和参数不确定性量化的贝叶斯推断,得到综合不确定性评估结果;基于测绘地理要素集合和综合不确定性评估结果构建矢量化地理信息。本申请实现了对地理要素边缘信息的有效保留,提升了地理要素的识别精度,使得地理信息表达更加结构化并实现了自动化更新。
技术关键词
测绘地理信息
地理要素识别
分析方法
地物特征
输入多尺度
语义
数据
特征提取器
视觉
注意力
纹理特征
影像
融合特征
路径特征
贝叶斯神经网络
关系网络
参数
全卷积神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
磁纳米粒子
蒙特卡洛算法
磁相互作用
坐标
有限元分析方法
场景分类
构造系统
光伏发电功率
多源异构数据
生成场景
命名实体识别模型
生成方法
文本分类模型
表格
查询意图
训练样本数据
线性回归模型
机器学习模型
分析方法
测试误差