账号共享违规数量分析方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能、金融科技技术领域，公开了一种账号共享违规数量分析方法、装置、设备及介质。方法部分包括：获取目标组织的账号共享违规的管控数据，管控数据包括描述目标组织的账号共享违规管控措施的多种不同的属性；将管控数据输入预先训练后的机器学习模型中，以预测目标组织在未来某段周期内的账号共享违规的人数；其中，机器学习模型经如下方式预先训练得到：获取管控训练样本数据集，管控训练样本数据集包括多份管控训练样本数据，每份管控训练样本数据包括描述样本组织的账号共享违规管控措施的多种不同的属性；基于管控训练样本数据对初始的机器学习模型进行训练，直至机器学习模型的测试误差达到预设误差程度或训练轮次达到预设值。