摘要
本发明提供一种基于人工智能的语音识别方法、装置及机器人设备,该方法包括如下步骤:获取终端用户的语音样本并提取样本基准特征;当处于待机状态时,采集第一区域声音段落,预处理第一区域声音段落,并提取目标频域特征;根据目标频域特征提取的数量切换工作状态;当处于解说状态时,采集第二区域声音段落并对第二区域声音段落执行预处理步骤;基于指定频域特征并利用语音识别模型从预处理后的第二区域声音段落中提取出指定语音矢量特征,采用自然语言处理技术分析指定语音矢量特征并生成指定语音反馈文本,将指定语音反馈文本进行语音解说播报。本发明具有在复杂环境时也可以准确识别和处理用户语音指令的效果。
技术关键词
频域特征
语音识别方法
基准特征
时域特征
概率密度函数
语音特征
语音识别模型
机器人设备
样本
协方差矩阵
矢量特征
人声
语音识别装置
移动终端建立通信
数据
待机
成分分析方法
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系统动力学模型
路面高程
非线性
滤波器
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吸力
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梯度提升机
故障分类模型
样本
数据
疲劳识别模型
舒适度评估方法
表面肌电信号
器具
训练特征