摘要
本发明公开了一种基于改进迁移轻梯度提升机的充电模块开路故障快速诊断方法及系统,方法包括:首先通过移动滑动窗口将充电电源模块的运行数据进行分段并进行时域特征提取,构建特征向量集;将LightGBM作为基础分类器,设计样本权重动态更新机制,结合最大均值差异和分类误差构建混合损失函数,构建迁移故障分类模型;将源域数据集和少量目标域数据集输入模型进行迭代训练,动态调整源域与目标域样本权重;将剩余目标域数据集输入分类模型中进行测试。本发明适用于不同工况下对充电电源模块的功率开关管开路故障快速、准确的诊断。
技术关键词
故障快速诊断方法
梯度提升机
故障分类模型
样本
数据
充电模块
混合损失函数
充电电源模块
时域特征提取
故障类别
基础分类器
开路故障诊断
动态更新
故障快速诊断系统
训练集
工况
预测类别
迁移学习方法
滑动窗口
超参数
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结构特征提取
三维重建方法
三维重建系统
关键点
分词
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电场