摘要
本发明公开了基于钢结构生产的可视化仓储跟踪管理系统,包括,原始数据获取模块,用于获取当前时间点的若干原始物料需求数据;特征处理模块,用于将当前时间点的若干原始物料需求数据进行特征处理,得到当前时间点的物料需求向量;向量输入模块,用于将当前时间点的物料需求向量输入至预训练的ARIMA父模型;需求输出模块,用于ARIMA父模型通过内部子模型分别去除时间序列中的长期趋势性波动和短期随机扰动,输出基于当前时间点用户定义的时间窗口内的原始物料需求预测值;本发明能够准确钢结构生产原料需求数据中时间序列的滞后结构与残差影响,结合用户定义的时间窗口和滑动计算方式,显著提升了钢结构生产原料需求的预测的准确性。
技术关键词
跟踪管理系统
钢结构
滑动时间窗口
表达式
定义
非数值特征
ARIMA模型
数据
参数
输入模块
输出模块
序列
预测误差
纵轴
横轴
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