基于深度学习的指针式千分表示数识别方法与系统

本发明涉及基于深度学习的指针式千分表示数识别方法与系统。现有指针式千分表示数识别方法无法区分旋转方向，并且识别精度和计算结果准确性较低。本发明的方法步骤如下：通过网络录像机实现摄像机与路由器的连接，所述摄像机获取指针式千分表的输入图像并进行预处理，得到输出图像；将所述输出图像批量深度学习，采用卷积神经网络进行目标关键点检测，得到所述目标关键点的位置数据；根据所述目标关键点的位置数据，通过计算修正法计算得到指针式千分表示数。本发明能够做到定时定向拍摄，降低人工成本，能够提升计算机识别精度，并且能够消除因拍摄角度引起的误差，提高计算结果准确性。