马达成品自动检验系统及方法

本申请公开了一种马达成品自动检验系统及方法，其通过在生产线末端部署工业相机来采集马达外观检测图像，并采用基于深度学习的图像处理技术对马达外观检测图像进行图像分析，通过对马达外观检测图像进行灰度处理，以提取出稳定的马达外观特征，同时结合合格马达的外观参考图像，基于参考图像中的马达外观特征与该检测图像中的马达外观特征之间的外观差异，从而实现对马达外观异常的智能识别。这样，可以有效提高生产线的检测效率和准确性，减少人工检测的主观性和疲劳度导致的漏检和误检问题。