一种驾驶注意力启发的交通事故风险预测方法及系统

一种驾驶注意力启发的交通事故风险预测方法及系统，包括：获取驾驶场景图像，预处理后转化为连续图像帧；基于注意力机制的文本到视频注意转移融合，并将文本信息转换为视频表征，生成具备连贯语义的跨模态特征；将跨模态特征通过图卷积网络实现语义上下文迁移，并将由此生成的语义上下文特征矩阵构建双路径模型；采用多任务学习策略，通过双路径模型，识别并预测驾驶员注意力分散导致的潜在事故风险。本发明利用注意力机制在各模块中识别关键语义线索，以增强事故预测的鲁棒性，从而显著提升驾驶安全性。