一种语义哈希加速的向量数据库检索方法及系统

本发明公开了一种语义哈希加速的向量数据库检索方法及系统，具体涉及数据检索技术领域；用于动态增量场景下传统静态语义哈希模型无法适应新旧数据分布漂移问题。是通过将历史语义向量样本依据原始数据时间戳划分为多个时间分区组，并对各时间分区组执行嵌入模型拟合，生成初始哈希码空间，形成阶段性哈希表示集；对当前新增数据，根据所属时间段及与历史相似样本在各阶段哈希表示集中的映射位置，执行动态聚类匹配获得目标哈希中心候选集；进一步结合历史哈希码漂移轨迹模型生成自适应校准哈希码，并写入向量数据库中构建加速索引结构，通过自适应校准哈希码实现相似数据的快速检索和语义一致性回溯查询。