基于AI图像识别的柑橘果实识别方法

本发明涉及柑橘种植领域，具体涉及基于AI图像识别的柑橘果实识别方法，其方法包括：包括：建立柑橘果实多尺度特征参数的柑橘图像数据库；数据经图像预处理后拟合果实图像，构建基于YOLOv7的柑橘果实识别模型；以目标柑橘实景图像作为输入，模型捕捉输入数据特征参数，识别柑橘果实大小、成熟度、品种特征，返回目标柑橘果实识别结果。本发明通过改进YOLOv7深度学习模型，结合ASPP模块和自注意力机制，构建基于YOLOv7的柑橘果实识别模型，可从大量训练样本中提取特征，经过多次迭代，学习样本数据内在规律，具有较高的识别精度。将改进后的模型部署至移动端开发板，满足柑橘果实识别实践需求。