摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种分布式光伏储能充电桩数据处理分析系统及方法,包括动态数据采集模块、非线性耦合模型构建模块、预测与调整模块、策略优化模块和自适应调整模块,通过在光伏发电系统与储能电池系统中布置多点传感器,实时采集多维度数据,采用长短期记忆网络,构建光伏发电与储能电池之间的非线性耦合关系模型,并实时预测系统状态变化。通过遗传算法优化充放电策略,延长电池寿命并提高系统效率,通过模糊逻辑控制算法对充放电策略进行自适应调整,本发明,在光伏发电与储能电池系统中具有广泛的应用前景,可显著提高系统的稳定性与运行效率。
技术关键词
分布式光伏储能
数据处理分析方法
充放电策略
储能电池系统
光伏发电量
数据处理分析系统
非线性
光伏发电系统
遗传算法优化
动态数据采集
多点传感器
延长电池寿命
模糊推理
长短期记忆网络
模糊逻辑
关系
深度学习算法
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有功功率控制方法
互补系统
计算机可执行指令
充放电策略
调度优化模型
充放电调度方法
分布式优化方法
决策
充放电功率
训练场景
风险
消防系统
识别算法
储能电池模块
环境监测传感器
配电网节能降损
出力曲线
分布式光伏
储能设备
充放电策略
柴油发电机
制氢设备
海水电解制氢
反渗透海水淡化
海水淡化负荷