基于分布式ADP的电动汽车实时充放电调度方法及系统

本发明涉及电动汽车充放电调度技术领域，提出了一种基于分布式ADP的电动汽车实时充放电调度方法及系统，通过聚类算法对EV聚类，并利用多胞体近似建模方法将聚类组转化为统一的聚合体模型，从而构建EV多胞体充放电模型。调度模型通过约束表达聚合体的充放电行为边界，并以预定目标函数构建集中式优化问题。模型随后被重构为马尔科夫决策过程，使得调度问题可转化为值函数优化问题。为避免对全局信息的依赖，本发明引入一致性分布式优化算法，在日前阶段结合历史数据与ADP算法进行训练，通过局部信息与邻域通信获得分段线性值函数的最优斜率，进而在日内调度中凭当前状态信息便可求解调度策略，提升系统的响应性与灵活性。