基于气象站的生态系统碳水通量计算方法及系统

本申请涉及碳水通量计算技术领域，其具体地公开了一种基于气象站的生态系统碳水通量计算方法及系统，其采用基于深度学习的数据处理算法对待监测区域的气象数据和遥感数据进行处理，以提取出待监测区域的气象特征和植被状态特征，并通过对两者进行细粒度全域交互关联编码，以捕捉待监测区域的碳水循环耦合机制，从而自适应识别与待监测区域适配的碳通量计算模型和水通量计算模型，以实现对待监测区域生态系统碳水通量的计算。通过这种方式，可以有效避免传统方法中依赖专家经验或区域试错法的主观性和低效性，提高模型选择的准确性和自动化程度，进而提高生态系统碳水通量计算的效率和精度。