摘要
本申请公开了一种电子设备仓储调度管理方法及系统,涉及智能管理领域,其通过实时采集设备电量数据,并结合存储规则、任务要求及运输限制等多源约束条件,将这些异构信息转化为语义向量,接着利用单项语义查询的集成决策机制,挖掘设备当前电量状态与未来需求间的潜在关联,预测电量缺口风险和充电优先级,并基于可用资源状态,生成最优充电调度方案。此方法能主动识别不同设备在各种场景下的差异化充电需求,确保设备可用性的同时优化充电资源分配。这不仅避免了因低电量导致的作业停滞,还减少了不必要的充电次数对设备周转效率的影响,同时满足了复杂安全规范对电池状态的合规要求。
技术关键词
编码向量
调度管理方法
电子设备
单体
决策
注意力
分析模块
调度管理系统
挖掘设备
数据获取模块
语义向量
标识
采集设备
资源分配
仓库
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开集识别方法
生成对抗网络
音频
分类器
概率密度曲线
轮廓信息
图像对齐方法
模版
旋转角度差值
点云配准算法
数字孪生模型
数字孪生系统
面向人机协作
固定设备
人机协作系统