摘要
本发明提供了一种联合声纹耳纹特征的轻量化身份识别方法。该方法包括获取已知注册人和待验证人的语音和耳道回声信号,提取并融合语音和耳道回声信号的13维梅尔频率倒谱系数(MFCC),即获得声纹和耳纹融合特征:将融合特征输入轻量化身份识别模型,提取已知注册人和待验证人的128维嵌入特征;利用概率线性判别分析(PLDA)法计算两类人员的嵌入特征相似度;根据相似度大小判别待验证人是否为已知注册人。本发明中通过耳纹和声纹特征的融合,提升分类模型识别性能。本发明通过预训练过程获得轻量化身份识别模型,在降低等错误率(EER)的同时,大幅减小身份识别模型参数量。
技术关键词
身份识别方法
预训练模型
融合特征
概率线性判别分析
回声
耳道
嵌入特征
语音
分类模型识别
输出特征
带标签
信号
声纹特征
频率
错误率
样本
符号
标记
系统为您推荐了相关专利信息
多相流流量计
动态补偿系统
融合特征
补偿误差
图像特征数据
生长预测模型
多光谱特征
指数
长短期记忆网络
多模态
脑电情绪识别
调控方法
融合特征
情绪识别模型
音乐