摘要
本发明涉及焦煤油安全监测的技术领域,公开了一种焦煤油安全处置智能监测方法及系统,所述方法包括:采集焦煤油存储环境的环境参数数据并进行预处理;利用参数数据偏移检测模型对预处理后的焦煤油环境参数数据进行参数数据偏移估计;根据参数数据偏移估计结果对预处理后的焦煤油环境参数数据进行修正;对修正后的焦煤油环境参数数据进行特征提取;构建焦煤油监测异常识别模型进行焦煤油环境监测。本发明对数据序列进行多批次划分,根据相邻批次的极值差异以及异常数据值差异,计算得到偏移估计系数进行数据序列修正,提高数据序列的连贯性以及稳定性,采用结合遗传算法的特征分解的方式进行特征向量提取,实现焦煤油环境监测以及安全处置。
技术关键词
煤油
智能监测方法
染色体
序列
异常信息
多层次卷积特征
融合特征
遗传算法
异常数据
滤波
采集环境参数
卷积神经网络模型
智能监测系统
环境监测装置
矩阵
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
心率检测系统
序列
验证数据一致性
时间同步
生物信号处理技术
文本
长短期记忆网络
融合评论
新闻检测技术
预训练模型
表型特征
递归神经网络
种子
贝叶斯推理方法
环境传感器
动态电能计量
模态分解方法
信号
时间序列模型
固态模函数