摘要
本发明提供一种无人船电池安全管理预警方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取运行过程中的原始电池参数数据;对原始电池参数数据进行参数整合处理;根据稳定性分析数据,构建差异特征序列;根据设定的非线性特征组合规则提取出趋势偏移数据;提取连续检测周期内的特征变化指标,并构建异常周期候选集合;将异常周期候选集合转化为异常周期向量,并与预设的风险演化模板库进行相似度比对,若相似度超过预设的匹配阈值,则将该异常周期向量标记为高风险类型;将高风险类型的异常周期进行数量统计,若数量达到触发预设的异常阈值,则生成预警结果数据,并输出安全风险提示;本发明提高了无人船电池安全管理预警的自主性和准确性。
技术关键词
周期
预警方法
无人船
电池单体
数据
序列
高风险
电流
电压
非线性特征
参数
融合特征
模板
频率
判别特征
支持向量机算法
特征融合方法
系统为您推荐了相关专利信息
测试标定方法
信号识别模型
三维环境模型
三维点云数据
三维地图数据
生命体征信息
生命体征数据
语义知识库
运动控制系统
实时位置
膈肌肌电信号
表面肌电信号
肌电信号识别
肌电特征
独立成分分析