基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法及系统

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基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法及系统
申请号:CN202410810246
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118732847A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法及系统,属于脑电信号识别技术领域。包括获取待识别脑电信号;通过频率时空卷积层捕捉待识别脑电信号在不同时空和频率下的脑电信号特征并融合,获取脑电融合特征;将脑电融合特征输入时间卷积神经网络进行时间特征提取,获取深度时间特征并与脑电融合特征融合,生成脑电深度融合特征;将脑电深度融合特征输入Transformer编码器层进行全局性建模,获取情绪识别结果;将情绪识别结果传输至控制器,以使控制器根据情绪识别结果自动播放对应调节音乐。能够根据实时脑电识别情绪状态自适应播放对应的音乐,从而缓解压力,调节自身情绪,提高脑电识别准确性;解决现有情绪识别准确性低的问题。
技术关键词
脑电情绪识别 调控方法 融合特征 情绪识别模型 音乐 编码器 残差模块 数据嵌入 频率 脑电传感器 脑电信号识别 注意力机制 控制器 采集脑电信号 输出特征 识别情绪 计算机 情绪特征
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