基于视觉识别的驾驶员情绪分析方法及系统

本发明提出一种视觉识别驱动的驾驶员情绪分析方法和系统，包含以下步骤：首先，通过车辆内安装的高清摄像头从多角度捕捉学员面部表情；其次，对图像进行处理以提取面部特征点，如眼睛、嘴巴等，并使用深度学习算法确定学员面部特征；接着，构建情绪分类模型，将情绪分为紧张、焦虑等类别，并将特征点输入模型以识别情绪状态；最后，根据情绪状态提供语音反馈，如紧张时播放笑话，愉快时播放音乐，并调整反馈的频率和音量。本发明能够有效地提升情绪识别准确度，提供个性化情感反馈以及增强情感互动与调节。