一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法

本发明提出了一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，涉及电力系统优化控制技术领域，包括：对含高比例分布式电源的配电网进行协调性评价以获取配电网的协调性评价指标；获取配电网的潮流数据，并通过图卷积神经网络对潮流数据进行处理；利用层次分析法计算协调性评价指标的指标权重，并作为隐藏层加入图卷积神经网络以构建改进的图卷积神经网络；将节点之间的关系特征和网络的拓扑结构信息输入改进图卷积神经网络模型以得到配电网的评价指标；根据评价指标和指标权重进行协调性评价；本发明通过对高比例分布式电源接入的配电网进行全面、准确的协调性评估，提高了评价的准确性，提升了实时处理能力，全面地反映了配电网的协调状态。