摘要
本发明涉及AI防护技术领域,公开了一种基于Web应用的AI防护引擎构建方法及系统。该方法包括:获取Web应用HTTP请求并进行语义解析,得到请求特征数据;进行多维度威胁特征提取,得到Web请求威胁特征集;对Web请求威胁特征集与预设的攻击模式库进行模式匹配,得到威胁类型判定结果和攻击意图信息;进行时序行为分析,得到Web行为异常指标;通过多智能体协同决策系统进行综合决策,得到防御决策方案;根据所述防御决策方案通过防御执行引擎选择相应防御组件进行安全防护,得到Web请求处理结果。本发明能够针对不同风险级别的请求采取相应防护措施,进而有效识别和防御传统系统难以检测的逻辑漏洞攻击。
技术关键词
HTTP请求
多智能体协同
决策系统
意图
模式匹配
安全策略评估
双层递归神经网络
指标
时序
逻辑
数据
语义
资源优化算法
规则推理引擎
信息交换机制
专业
构建系统
长短期记忆网络
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
学习资源推荐方法
知识点
学习资源推荐系统
联合嵌入模型
多任务损失函数
语义特征
多模态交互
生成对话策略
语义意图
概率更新方法
监控播放方法
监控设备
视频流
生成指令
生成工具