一种海上浮式风电平台振动耦合的智能优化方法和系统

本发明涉及海上风电技术领域，公开了一种海上浮式风电平台振动耦合的智能优化方法和系统，将海上浮式风电平台的振动耦合数据及环境数据融合构建振动样本集，以通过时空克里金模型将振动样本集中时间域、空间域、环境耦合下的数据进行融合，以进行波前预测，生成预测结果；量化阻尼器的集群协同度，并根据量化结果和波前预测结果构建多目标函数，以在海上浮式风电平台的振动耦合智能优化仿真过程中求解，得到振动控制参数；根据振动控制参数动态分配所述阻尼器的工作模式，并利用集群一致性算法对动态分配结果进行调节，生成智能优化策略以执行；实现了对海上浮式风电平台的有效控制，还能实时适应不同的环境条件和振动情况。