基于人工智能大模型多智能体协同的香味描述词量化方法、系统、设备以及介质

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基于人工智能大模型多智能体协同的香味描述词量化方法、系统、设备以及介质
申请号:CN202510995392
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120832884A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能大模型多智能体协同的香味描述词量化方法、系统、设备以及介质,包括:将目标客户的需求进行转换,得到该需求对应的需求描述;基于预设知识图谱中的化学映射关系,得到该需求描述对应的第一化合物组合;基于强化学习,对第一化合物的成分比例进行优化,得到优化后的第二化合物组合;对第二化合物组合再次优化,得到第三化合物组合;根据禁忌指标和不可添加限制指标,对第三化合物组合进行优化,得到第四化合物组合;将第四化合物组合作为目标客户的目标化合物组合,并控制关联设备输出目标化合物组合。本发明属于化学气味领域。本发明可基于描述词生成化合物配方。
技术关键词
多智能体协同 香味 黑盒函数 指标 客户 图谱 画像 电子设备 交互模型 大语言模型 处理器 输出模块 时序 关系 分子 介质 指令 兴趣
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