摘要
本发明公开了一种基于图像特征增强的PCB表面微小缺陷检测方法,具体为:获取PCB缺陷图像,对缺陷图像类别进行标注;基于RT‑DETR模型的PCB缺陷检测算法优化,改进为Lite‑DETR;采用PCB缺陷图像训练集对改进后的算法模型进行训练;将缺陷图像测试集传入训练好的模型中,记录检测结果并评价模型性能。本发明能够有效平衡准确性与模型复杂度,为复杂工业环境中的PCB表面微小缺陷检测提供可靠解决方案。
技术关键词
表面微小缺陷
缺陷检测算法
图像类别
算法模型
阶段
特征提取网络
标签文件
缺陷类别
残差结构
样本
精度
曲线
优化器
分类器
数据
指标
复杂度
定义
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