一种基于图像特征增强的PCB表面微小缺陷检测方法

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一种基于图像特征增强的PCB表面微小缺陷检测方法
申请号:CN202510230724
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120259184A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像特征增强的PCB表面微小缺陷检测方法,具体为:获取PCB缺陷图像,对缺陷图像类别进行标注;基于RT‑DETR模型的PCB缺陷检测算法优化,改进为Lite‑DETR;采用PCB缺陷图像训练集对改进后的算法模型进行训练;将缺陷图像测试集传入训练好的模型中,记录检测结果并评价模型性能。本发明能够有效平衡准确性与模型复杂度,为复杂工业环境中的PCB表面微小缺陷检测提供可靠解决方案。
技术关键词
表面微小缺陷 缺陷检测算法 图像类别 算法模型 阶段 特征提取网络 标签文件 缺陷类别 残差结构 样本 精度 曲线 优化器 分类器 数据 指标 复杂度 定义 尺寸
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