摘要
本发明提供了一种基于改进YOLOv8的海洋牧场鱼病识别方法及装置,所述方法包括:采集同一时刻海洋牧场在不同位置的第一水下图像并输入至预先构建的神经网络模型进行鱼病识别,输出初始鱼病识别结果;对初始鱼病识别结果的第一识别区域进行色相检验并将经过色相检验的初始鱼病识别结果进行拼接,第一鱼病识别结果;根据环境数据对第一鱼病识别结果进行病害成因分析生成鱼病成因分析报告;基于不同时刻的第一鱼病识别结果构建鱼类的运动轨迹,根据鱼类活动数据和运动轨迹对存在鱼病的鱼类进行活性分析,生成鱼类健康评估指标,结合鱼病成因分析报告和鱼类健康评估指标生成鱼病识别结果。本发明可以提高对鱼病识别的可靠性和便捷性。
技术关键词
海洋牧场
健康评估指标
特征金字塔网络
神经网络模型
识别方法
多尺度特征融合
数据
轨迹
报告
网络结构
体表特征
分析模块
图像
拼接模块
可读存储介质
运动
变量
识别模块
像素
系统为您推荐了相关专利信息
测量方法
体重
数学模型
轮廓数据
遗传算法优化支持向量机
神经网络模型
波束成形向量
波束对准方法
特征提取模块
多模态信息
背景先验
视觉
图像仿真生成方法
图像特征向量
语义