摘要
本发明公开了一种肺部内窥镜图像导航识别方法和系统,本发明涉及肺部内窥镜技术领域,解决了原有图像内部不同亮度的区域所关联的体征仍无法较强的进行体现的问题,本发明通过将对应的图像进行分区,再将存在相同特征分区的部分图像进行融合,在融合过程中赋予不同的权重系数,得到表现体征最强的融合图像,将对应的三种同位置区域不同图像内的区域进行整合,来得到整合后的表现体征为最佳状态的融合区域,从而得到对应的融合图像,以此来达到最佳的体征表现效果,方便进行后续的病灶分析。
技术关键词
肺部内窥镜
图像导航
识别方法
边缘轮廓
特征点
三维模型
轮廓边缘
光圈
生成融合图像
识别系统
医学图像处理
像素
规划
空腔
代表
分区
进程
数据
系统为您推荐了相关专利信息
视觉里程计方法
点线特征
关键帧
深度匹配模型
图像
城市交通基础设施
指标
排水系统堵塞
数字孪生模型
神经网络单元
花生荚果
卷积模块
识别方法
IP核
Winograd卷积
隧道断面
病害识别方法
AAM模型
数据
度计算方法