一种医学任务预测模型构建方法

本发明提供了一种医学任务预测模型构建方法，所述方法包括：步骤S1、获取训练数据集，所述训练数据集包括多个预设时间段的时序血压数据；步骤S2、构建初始模型，所述初始模型包括特征提取模块、多通道原型网络模块和全连接层；步骤S3、以时序血压数据作为输入，时序血压数据的疾病分类结果作为预测输出，按照预设的训练规则训练初始模型直至收敛，得到医学任务预测模型。本发明提出的医学任务预测模型能够对时序血压数据中不同通道的数据进行特征提取和相似度计算，以充分获取不同通道数据的特征信息，进而提升模型预测精度；还能将时序血压数据与全局原型相匹配，以直观理解模型的决策过程。