用于金属橡胶复合板的生产缺陷识别方法及系统

本申请涉及生产质量检测领域，提供了一种用于金属橡胶复合板的生产缺陷识别方法及系统，其采用基于深度学习的信号处理和分析技术来进行超声回波探测信号的集合中各个超声回波探测信号的时域语义特征提取，以此根据扫描位置数据的集合中第一扫描位置数据对应的超声回波探测信号语义特征和各个超声回波探测信号语义特征之间的查询对比来自动地判断所述第一扫描位置数据是否存在异常。这样，可以检测到金属橡胶复合板中传统光学或接触式检测无法触及的微小内部缺陷，并且通过深度学习技术来进行缺陷检测能够提高检测的准确性。