基于多级优化时频分析的电能质量扰动分类方法及系统

本发明公开了一种基于多级优化时频分析的电能质量扰动分类方法及系统，涉及电能质量扰动分类技术领域，包括：获取电能质量扰动信号；采用均值滤波包络极值法，确定信号的主频点个数，以此确定变分模态分解VMD中分解级别和惩罚因子的范围，再利用麻雀搜索算法，以基于VMD模态分量包络熵值和最小能量损失比的复合评价指标为麻雀搜索算法的适应度函数，对VMD的分解级别和惩罚因子进行自适应优化，确定最优参数，以此对电能质量扰动信号进行VMD分解，得到多个IMF分量；经多分辨S变换，获取多个不同尺度的时频特征图，再将其输入至MCNN‑AT模型中，输出最终的电能质量扰动分类结果。本发明可实现电能质量扰动的精确识别与分类。