摘要
本发明涉及数据处理与分析技术领域,公开了一种多源数据融合的时空共现分析方法及系统,该方法先获取目标区域多源异构数据并时空校准,构建时空基准坐标系进行时空对齐,生成时空权重矩阵与关联特征向量集合。经时空滑动窗口分割和特征融合得到时空关联特征图谱,训练共现模式挖掘模型提取时空共现模式特征集合。构建异常检测模型并验证得到异常共现模式集合,构建参数优化模型动态调整数据采集参数。最后依据最优参数和实时数据更新坐标系并生成分析报告。该方法及系统能有效处理多源异构数据,挖掘时空共现模式,精准检测异常,优化数据采集参数,为相关领域决策提供有力支持。
技术关键词
参数优化模型
分析方法
模式识别模型
多源异构数据
实时监测数据
坐标系
时间同步
滑动窗口
无监督聚类
图谱
序列
基准
验证机制
启发式搜索算法
矩阵
密度聚类算法
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数据变化趋势
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情感分析方法
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